Glances#

Glances 集成允许您监控由 Glances API 提供的系统信息。这使得可以跟踪远程主机并在 Home Assistant 中显示其统计信息。

#设置

:::important 对 Glances api 版本 2 的支持已弃用。建议将您的 Glances 服务器升级到版本 3。升级后，重新加载集成以重新连接。

::: 这些传感器需要在主机上运行 Web 服务器模式 的 glances 实例。支持的最低 glances 版本为 2.3。

有关自动启动 glances 的详细信息，请参阅通过 Systemd 启动 Glances。

#集成实体

如果平台可用，Glances 集成将添加以下传感器：

• 对于每个检测到的磁盘（或挂载点），将创建以下传感器：
  • disk_use_percent：已使用的磁盘空间百分比。
  • disk_use：已使用的磁盘空间。
  • disk_free：空闲磁盘空间。
• 对于每个检测到的物理磁盘，将创建以下传感器：
  • diskio_read：从设备读取数据的平均速率（兆字节/秒）。
  • diskio_write：向设备写入数据的平均速率（兆字节/秒）。
• memory_use_percent：已使用的内存百分比。
• memory_use：已使用的内存。
• memory_free：空闲内存。
• swap_use_percent：已使用的交换空间百分比。
• swap_use：已使用的交换空间。
• swap_free：空闲交换空间。
• processor_load：负载。
• process_running：运行中的进程数。
• process_total：进程总数。
• process_thread：线程数。
• process_sleeping：休眠中的进程数。
• cpu_use_percent：已使用的 CPU 百分比。
• sensor_temp：每个提供温度的设备的温度传感器（取决于平台）。
• docker_active：活动 Docker 容器的数量。
• docker_cpu_use：Docker 容器的总 CPU 使用百分比。
• docker_memory_use：Docker 容器使用的总内存。
• 对于每个检测到的 RAID，将创建以下传感器：
  • raid_available：RAID 可用的设备数量。
  • raid_used：RAID 使用的设备数量。
• 对于每个检测到的网络接口，将创建以下传感器：
  • network_rx：自上次更新以来接收数据的平均速率（兆比特/秒）。
  • network_tx：自上次更新以来发送数据的平均速率（兆比特/秒）。
• 对于每个检测到的 GPU（显卡），将创建以下传感器：
  • memory_use：已使用的可用显存百分比。
  • processor_use：GPU 处理器负载百分比。
  • temperature：GPU 报告的温度，单位摄氏度。
  • fan_speed：GPU 风扇速度，百分比。
• uptime：服务器运行时间。

并非所有平台都能提供所有指标。例如，GPU 传感器需要安装 py3nvml Python 包，而 CPU 温度传感器需要在 Ubuntu 中安装和配置 lmsensors，在其他平台可能完全不可用。